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由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。 根据您提供的第一个参考内容《DeepSeek 回答的流程图代码转图片有救了，3秒导出高清大图》，以下是将 DeepSeek 中生成的 Mermaid 流程图代码转换为图片的具体步骤： 复制代码 将 DeepSeek 生成的整个 Mermaid 代码块（从 mermaid 开始到 end 结束的部分）进行全选并复制。 换句话说，DeepSeek-V3.1-Terminus 算是一个修复 Bug 的版本，而不是一个专门的知识升级的版本。 如果上一版没有异常字符问题，就不会有 Terminus 这个版本了。 从中我们也能窥到 DeepSeek 现在发力的方向 —— Agent。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视. DeepSeek是中式思维，Chatgpt则拥有典型的西方文化偏向； DeepSeek先进是低推理成本，Chatgpt先进是语言能力。 从研究两者的训练数据等方面，我们可以知道： DeepSeek更熟悉中式表达、政策术语或文化习惯，在中文语境下进行了针对性优化； ChatGPT的训练数据更全球化，它的表现更突出西方文化偏好，更. 数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen这些了。
DeepSeek V3.2，可以说是算法同学最想要、最符合直觉的top 2048 token的sparse attention了，然而，经历过这场适配才能知道，背后有多少infra的坑要踩。 太不容易了，三个时区的同学连轴转一个多礼拜，在DeepSeek提供了很多帮助的情况下，才把hopper kernel集成完了。
Subreddit for the deepseek coder language model DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9日），已经有很多科技巨头接入DeepSeek，比如英伟达、微软等等。 所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。
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